Travail pratique 3

Cours: IFT-7022 Session: Automne 2019 Auteur: François Pelletier

Installation des dépendances du projet

Installer Anaconda3 depuis https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

Installer ces paquets additionnels dans l’environnement

pip install newspaper3k
pip install emoji
pip install git+https://github.com/ClaudeCoulombe/FrenchLefffLemmatizer.git

Installations des dépendances de nltk

import nltk
nltk.download('wordnet')
nltk.download('omw')

Obtenir CoreNLP

Télécharger CoreNLP depuis

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html

• Le fichier principal: stanford-corenlp-full-2018-10-05.zip
• Les fichiers de modèles pour le français, à mettre dans le même dossier que CoreNLP: stanford-french-corenlp-2018-10-05-models.jar

Démarrer le serveur CoreNLP

Exécuter cette commande dans le répertoire de CoreNLP

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-french.properties -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,depparse -status_port 9000 -port 9000 -timeout 15000 & 

Compilation du rapport en PDF (requiert pandoc et texlive, a installer depuis les paquets de la distribution linux utilisée):

make