Projet de fin de session
Ви не можете вибрати більше 25 тем Теми мають розпочинатися з літери або цифри, можуть містити дефіси (-) і не повинні перевищувати 35 символів.
 
 
 
 
 
 
FRANCOIS PELLETIER e507d1b5f7 Merge branch 'master' of git.francoispelletier.org:francois/nlp_a2019_tp3 5 місяці тому
data ajout des données 7 місяці тому
slides ajout création des pdf des slides automatisée 7 місяці тому
visuels slides et visuels 8 місяці тому
.gitignore ajout des données 7 місяці тому
Makefile version finale 8 місяці тому
NLP-TP3.bib version finale 8 місяці тому
README.md ajouts description algorithmes au rapport 9 місяці тому
analyse_articles.ipynb ajout analyse articles a jour 5 місяці тому
commentaires.ipynb préparation données terminée 9 місяці тому
commentaires_reseaux_sociaux.mm ajout quelques paragraphes au rapport 9 місяці тому
parsing_functions.py commit initial 9 місяці тому
pretraitement.py préparation données terminée 9 місяці тому
rapport.md version finale 8 місяці тому
textes_articles.ipynb slides et visuels 8 місяці тому
traitement_articles.ipynb version finale 8 місяці тому
traitement_commentaires.ipynb version finale 8 місяці тому
transactions-on-speech-and-language-processing.csl ajout début du rapport 9 місяці тому
wn_pos_from_ud_pos.py ajout de plusieurs graphiques et métriques dans le rapport 9 місяці тому

README.md

Travail pratique 3

Cours: IFT-7022 Session: Automne 2019 Auteur: François Pelletier

Installation des dépendances du projet

Installer Anaconda3 depuis https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

Installer ces paquets additionnels dans l’environnement

pip install newspaper3k
pip install emoji
pip install git+https://github.com/ClaudeCoulombe/FrenchLefffLemmatizer.git

Installations des dépendances de nltk

import nltk
nltk.download('wordnet')
nltk.download('omw')

Obtenir CoreNLP

Télécharger CoreNLP depuis

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html

  • Le fichier principal: stanford-corenlp-full-2018-10-05.zip
  • Les fichiers de modèles pour le français, à mettre dans le même dossier que CoreNLP: stanford-french-corenlp-2018-10-05-models.jar

Démarrer le serveur CoreNLP

Exécuter cette commande dans le répertoire de CoreNLP

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-french.properties -preload tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,depparse -status_port 9000 -port 9000 -timeout 15000 & 

Compilation du rapport en PDF (requiert pandoc et texlive, a installer depuis les paquets de la distribution linux utilisée):

make